Link:
Solution:
算是发现博弈论题目的一部分套路了吧
求SG函数,然后用各种奥妙重重的方式降求解SG的复杂度
此题由于每一组独立,用SG函数肯定是没问题的。
先看暴力 $O(n^2)$ 求解SG的方式:
枚举每个$i$分成的份数$m$,只分为$i/m$和$i/m+1$两类
由于异或的自反性,只要确定这两类数的奇偶性便确定$sg[i/m]$或$sg[i/m+1]$是否计入$sg[i]$
观察 $O(n^2)$ 的方法,发现很多$i$的$i/m$和$i/m+1$都相同
由于多个相同的$sg[i']$是对$sg[i]$不具有贡献的,于是我们想到分组计算
有以下两条性质:
(1)可以证明,对于确定的$i$和$m$,$i/m$的数字个数不超过$2*log(i)$
($m<sqrt(i)$时最多$log(i)$个,$sqrt(i)<m<i$时也最多$log(i)$个)
(2)$i/m == i/(m+2)$时$SG$值相同
($i\mod m$和$m-{i\mod m}$的奇偶性保持不变)
于是我们分组计算,且每次只计算每组的前两个$SG$值即可
由于F不变,用记忆化搜索提高速度
Code:
#includeusing namespace std;const int MAXN=1e5+10;int T,F,n,t,dat[MAXN],sg[MAXN],mex[MAXN],cnt=0;bool vis[MAXN];int get_sg(int x){ if(x
Review:
1、按$i/m$分块的套路
算是第二次遇见这样的套路了(BZOJ 2301)
再遇到对$i/m$有处理的题目,根据其值的种类不超过$2*log(n)$的性质分块处理即可
注意其中转移到下一块的处理技巧:$i=x/(x/i)+1$
个人认为$x/(x/i)$表示根据当前$x/i$的值找出最大的$i'$,再加一就是另一个$x/i$值了
2、由于计算$SG$时相同的前继状态是没有贡献的,
考虑如何消去$SG$相同的前继状态
3、只要有数据能重复利用,使用记忆化搜索
4、求SG函数时,初始值最好都设为0,防止异或-1这种情况
如果使用$vis$数组也一定要第一时间更新,防止陷入死循环